Pascal -
новейшая процессорная архитектура от NVIDIA – рекордные пятнадцать миллиардов
транзисторов на кристалле! (Inside Pascal: NVIDIA’s Newest Computing Platform).
Задача этого графического процессора – дотянуть
разрешение систем виртуальной реальности до уровня «ретины», до предела,
который различает человеческий глаз. Именно это должна позволить
производительность, превышающая двадцать терафлопс. Но самое интересное –
дальше. Это – суперкомпьютер NVIDIA® DGX-1™.
NVIDIA® DGX-1™ – первый «коробочный» суперкомпьютер,
изначально ориентированный именно на задачи deep learning, глубокого обучения.
Он состоит из восьми модулей Tesla P100 и имеет производительность 170 терафлопс.
В одной коробке! Потребление энергии – больше, чем у кондиционера, но меньше,
чем у приличного пылесоса с аквафильтром. Цена – 129 тысяч долларов, как у
неплохого автомобиля. И вот это устройство позволяет увеличить скорость
глубокого обучения в двенадцать раз по сравнению с образцами годичной давности.
Двенадцать раз, дюжина – побольше, чем обещал бы
классический закон Мура. Там, где раньше нужны были сутки, теперь уйдет пара
часов. То есть прирост на десятичный порядок скорости тренировки нейросети
обеспечивает тот самый диалектический прыжок, переход из количества в качество.
Недели, требующиеся нейросети для тренировки,
предопределяли решение нетривиальных задач в ручных режимах, обучать нейросеть
слишком долго. Теперь же, когда на это уйдут сутки-двое, можно обучить
нейросеть решать задачу, и пропустить через нее те гигантские объемы данных,
которые в гигантских объемах порождаются и накапливаются технологической
цивилизацией на нынешнем этапе ее развития.
Процессорная мощность ускоряет работу технологий
глубокого обучения. Оттренированные нейросети послужат предельно гибким и
мощным ключом к технологии Big Data, которая тоже по диалектической спирали
выскочит на новый этап. Это уже не эволюция, а подлинная революция в
технологиях искусственного интеллекта. Хотя лучше говорить о глубоком обучении
и больших данных – это конкретнее и целесообразнее.
А еще и побочные эффекты, коренные преобразования в той
области, что изначально была родной для NVIDIA – в машинной графике. Что значит
догнать разрешение видеоприложений до уровня «ретины»? Да то, что эти самые
видеоприложения перестанут быть реалистичными. Они в какой-то момент, раз и
навсегда, станут реальными. Такими, что человеческий глаз различить с
действительностью не сможет. А это сразу повлечет за собой длинную цепочку
перемен. Вспомним, хотя бы, успех спецэффектов от Лукаса и их капитализацию.
А ведь такие графические мощности неизбежно изменят весь
бизнес кинематографических и телевизионных декораций, перетряхнут все
окрестности голливудов-болливудов… Дальше пойдут мультфильмы кинореалистичного
качества. А потом, неизбежно, Бледная-с-Косой зайдет и за ремеслом актеров –
кстати, не проводились ли рейтингования, как соотносится популярность Шрека с
Котом с живыми актерами? Что-то подсказывает, что результаты оценок будут очень
огорчительны для местных «звезд сериалов», а то и звезд неместных. Но это все
же мелочи… Главное, что мощности новых, формально графических, процессоров,
приближает момент появления в кремнии мысли.
автор: Михаил Ваннах
